Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop we mensen werven, maar het mag nooit het menselijke vervangen. De hype rond AI in recruitment is enorm. Er wordt geroepen dat recruiters straks overbodig worden en dat algoritmes beter weten wie bij een functie past dan mensen zelf. Ik geloof daar niet in.

In deze blog deel ik mijn visie op hoe technologie het recruitmentproces kan versterken, zonder de menselijke binding te verliezen.

‍

Wat speelt er nu echt in de markt

De Nederlandse arbeidsmarkt blijft krap, vooral in sectoren als zorg, techniek, ICT en logistiek. En terwijl bedrijven moeite hebben om vacatures te vullen is de manier van werven nauwelijks veranderd. Tegelijk zijn kandidaten minder beweeglijk dan in 2022. CBS laat zien dat in Q2 2025 minder mensen van baan wisselden dan drie jaar eerder. Dat betekent dat je meer moet doen om latent talent te activeren en de ervaring tijdens het proces bepalend wordt.

Waarom AI ondersteunt en niet vervangt

AI kan helpen om sneller te werken, data te analyseren of patronen te herkennen.
Maar het kan geen menselijk gesprek voeren. Het voelt geen twijfel, geen enthousiasme, geen klik.

Candidate experience is doorslaggevend
‍Onderzoek laat zien dat een positieve ervaring de kans vergroot dat iemand een aanbod accepteert. Stilte, onduidelijkheid of onpersoonlijke processen werken afwijzend. AI kan snelheid en duidelijkheid verhogen, maar persoonlijke duiding moet blijven.

AI maakt sneller en consistenter, niet menselijker
‍AI kan teksten genereren, cv’s voorselecteren en afspraken inplannen. Dat levert efficiency op, maar de klik, cultuurfit en nuance hoor je in het gesprek. Hiring managers geven zelf aan dat menselijke betrokkenheid essentieel blijft.

Er zijn serieuze risico’s
‍Zonder waarborgen kan AI bias versterken, bijvoorbeeld bij spraak of accenten in geautomatiseerde interviews. Gebruik je high-risk toepassingen, dan gelden informatieplichten en strenge eisen.

Waar AI wel het verschil maakt

Slim bereik en targeting
AI helpt je doelgroep preciezer te vinden en te bereiken, alleen combineer dit wel met content die echt over het werk en team gaat, niet alleen over de eisen.

Tekst en pagina optimalisatie
AI versnelt het schrijven van vacatureteksten en A/B-testen van je werken bij pagina. Zo speel je in op je doelgroep.

Analyse en forecasting
AI helpt je te zien welke kanalen de beste kandidaten leveren en waar kandidaten afhaken. Dat maakt recruitment meetbaar en stuurbaar.

De risico’s van doorslaan in automatisering

We zien nu al voorbeelden van AI systemen die kandidaten automatisch afwijzen omdat ze niet in het profiel passen. Maar wat als dat profiel onvolledig of bevooroordeeld is? Bias in data blijft een reëel risico en het kan leiden tot gemiste kansen voor bedrijven of zelf leiden tot imago schade van je bedrijf. Daarnaast creëert te veel automatisering afstand. Een kandidaat die een generiek mailtje ontvangt voelt dat. Een bedrijf dat menselijkheid uitstraalt valt juist op.

Hoe AI en mens elkaar kunnen versterken

De toekomst ligt niet in of mens, of AI. Het ligt in de samenwerking tussen beide. AI kan analyseren, voorspellen en adviseren. De mens kan luisteren, verbinden en kiezen.

Praktische tips om die balans te bewaren:

Richtlijnen en transparantie
Schrijf op waar AI in je proces wordt gebruikt en waarvoor niet. Informeer kandidaten en medewerkers als systemen selectie ondersteunen.

Content die menselijk voelt
Gebruik AI om te produceren, maar laat mensen herschrijven op toon, eerlijkheid en bewijs. Voeg teamquotes, dag in het leven en salarisinformatie toe. Kandidaten verwachten steeds vaker transparantie over salaris nog vóór de sollicitatie.

Meet de journey
Monitor bereik, klik, sollicitatie, uitnodiging, aanbod en acceptatie. Kijk per kanaal naar kwaliteit. Zet AI in voor analyse, mensen voor interpretatie en actie.

Train je team in AI-vaardigheden
Zorg dat iedereen weet hoe je AI veilig en effectief inzet, met duidelijke use cases en kwaliteitseisen.

Conclusie

AI verandert recruitment maar het mag nooit de kern ervan vervangen. Het beste wat we kunnen doen is technologie inzetten om beter te begrijpen wat mensen beweegt. Want werving draait niet om systemen of data, het draait om verhalen, motivatie en vertrouwen. En dat blijft iets dat geen enkel algoritme kan overnemen.

Volg me op LinkedIn voor meer inzichten over de toekomst van recruitment en technologie.